房價下跌真的會有人買?從 25 年買賣移轉棟數看懂房市「追漲不追跌」真相

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每當房市盤整,民眾總喊著「等房價跌才要買房」,但翻開實際成交數據,卻呈現極端矛盾的「上漲放量、下跌量縮」。究竟是什麼人性心理阻礙了大家逆勢進場?本文讓何世昌老師透過 2000 至 2024 年的全國房市移轉數據,剖析 FOMO(錯失恐懼)與從眾心態,帶你重新定義買房的最佳進場時機!

房價下跌才願買房?

大約二十幾年前,偶然在雜誌上看到一位財經教授說:「不應把物價上漲視為洪水猛獸,適當的通膨對經濟是好事,因為民眾預期物價會持續上漲才會促進消費,有助於經濟成長。」當時我年紀小,只知物價上漲會加重民眾負擔,通膨有助於經濟之說根本是粉飾太平。

隨著年歲漸長,我才發現財經教授的說法其來有自且符合實情。事實上,類似情況不僅見於一般消費市場,連房市亦是如此。每當房市盤整時期,買賣交易量驟降,多數調查結果往往指出,民眾「期待房價下跌後才願意買房」,但現實情況與調查結果大相逕庭。

 

2000年以降,多空時期每年交易量相差近8萬棟!

首先,我們觀察 2000 年至 2024 年、近 25 年全國房市景氣及買賣移轉棟數變化概況,可以發現房市處於空頭階段,買賣移轉棟數往往出現波段低量,尤其「房價持續下跌時期」更為明顯,比短期空間更容易出現新低量。例如 2001 年僅 25.9 萬多棟,2016 年更只有 24.5 萬餘棟。

反觀買賣移轉棟數較高的年度,大多出現於房價上漲的多頭時期,像是 2004 年至 2007 年,四年間逐年買賣移轉棟數均突破 40 萬棟以上。

 

房市景氣年度買賣移轉棟數
空頭2000年321,165
2001年259,494
2002年320,285
空頭轉多頭2003年349,706
多頭2004年418,187
2005年434,888
2006年450,167
2007年414,641
多頭轉空頭2008年379,326
空頭轉多頭2009年388,298
多頭2010年406,689
2011年361,704
2012年328,874
2013年371,892
多頭轉空頭2014年320,598
空頭2015年292,550
2016年245,396
2017年266,086
多頭2018年277,967
2019年300,275
2020年326,589
2021年348,194
2022年318,101
2023年306,971
2024年350,525

▲表一、房市景氣與買賣移轉棟數變化。資料來源:內政部。

 

承表一數據,倘若將房市轉折年度扣除,僅分別統計房市多頭與空頭的成交量,則結果更加清晰。

市場景氣處於多頭期間,每年平均買賣移轉棟數為 361,044 棟,而空頭階段每年平均買賣移轉棟數只有 284,163 棟,二者相差 76,881 棟,多空時期的交易量落差相當懸殊。

房市景氣每年平均買賣移轉棟數
多頭361,044
空頭284,163

▲表二、2000~2024房市多空與買賣移轉棟數變化

 

上漲放量、下跌量縮,背後透露出幾件事

台灣房市「上漲放量、下跌量縮」的現象可能透露出一件事——消費者購屋矛盾心態與從眾性,以及普羅大眾對房產的定義。

多數等待買房的消費者望穿秋水「希望房價下跌」,他們並沒有說謊,甚至還冀望跌幅夠重,以伺機用甜甜價買進心儀的房子。但想是一回事,執行上又是另一回事。數據證明,當房價進入下跌波段,消費者不會急著進場買房,因為擔憂「今天進場,明天更便宜」,於是普遍縮手不敢進場,以致於買賣移轉棟數顯著下滑。

然而,房價開始觸底反彈,甚或進入主升段,此時房價見回不回,消費者易產生「FOMO」(錯失恐懼症)心態,深怕「今天不買,明天會後悔」;更有甚者,部份消費者看到周邊親朋好友都在買房,因從眾心態跟著入局者亦所在多有。

消費者的行為與大眾既定印象迥異,歸根結柢是多數人對房產的定義乃「投資兼自住」,並非「純粹自住」。畢竟若是純自住,只要買得起、有需求便會下手。但若是兼具投資性質,才會害怕房價下跌、轉售賠錢,在景氣低迷時不敢買房,因而形成「追漲不追跌」的現象。

 

由買賣移轉棟數判斷,何時是最佳進場時機

可諷刺的是,從買賣移轉棟數資訊可以看見,進場買房的最佳時機大多不是成交量能擴張的時候,而是「成交量低迷時期」;此時買房競爭者少、議價空間高,有更多物件可以挑。尤其買賣移轉棟數低於 30 萬棟以下的 2001 年、2015 年、2016 年、2017 年、2018 年,均為房價波段的相對低點。

不過,在成交量低迷時期進場是一件知易行難的事,因為「反人性操作」談何容易?如果辦不到逆勢進場也無妨,只要把握「長期持有」的簡單道理,最終仍可收穫豐碩果實!

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【關於何世昌】
馨傳不動產智庫執行長,致力於房地產政策、市場銷售與全球不動產交易制度研究。曾任《住展》雜誌研發長,專欄文章散見於各大媒體,也經常登上房產與財經節目,最愛從分析大數據中窺見房市動向。
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